我创建了一个自定义生成器，以便从两个不同的网络按顺序生成数据，然后再将其提供给LSTM网络。
问题是，当我尝试使用通常为默认生成器定义的某些属性（即：samples，batch_size，classs）时，会引发类似以下的错误
AttributeError: 'generator' object has no attribute 'samples'
这确实有意义，因为它不是为自定义对象定义的。我的问题是，如何为自定义属性定义这些属性？我可以通过直接计算和写入前两个属性的值来牺牲灵活性，但是对于类，我看不到如何手动完成。
这是发生问题的行：
cm = confusion_matrix(testgenerator.classes, predictions)
在产生samples = Label的位置之前，在自定义生成器中添加一行代码是个好主意吗？还是有一种更清洁的更合适的方法？
谢谢!!