什么是Python（高斯朴素贝叶斯）中的分类器？

Question

好的，所以当我使用以下代码时，“ clf”部分的含义是什么？那是一个变量吗？我知道这是一个分类器，但是分类器是python中的一个函数还是仅仅是一个以这种方式命名的变量，或者究竟是什么？我是python的新手，编程很好。 已经谢谢你了！

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf = GaussianNB()

Answer 1

来自docs：

  

[GNB]可以通过partial_fit方法对模型参数进行在线更新

示例：

>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
>>> Y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])
>>> from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
>>> clf = GaussianNB()
>>> clf.fit(X, Y)
GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)
>>> print(clf.predict([[-0.8, -1]]))
[1]
>>> clf_pf = GaussianNB()
>>> clf_pf.partial_fit(X, Y, np.unique(Y))
GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)
>>> print(clf_pf.predict([[-0.8, -1]]))
[1]

什么是分类器，人们可能会问？根据{{​​3}}，分类器是

  

一种实现分类的算法，尤其是在具体实现中，被称为分类器。术语“分类器”有时也指由分类算法实现的数学函数，该函数将输入数据映射到类别。