如何使用tf.contrib.framework.fuse_op融合图

Question

我想使用tf.contrib.framework.fuse_op来融合图形以融合我的图形以进行更快的推理，但是当我调用api时

input_list = ["ac_input"] 
output_list = ["Inference/Reshape"] 
default_type = types_pb2.DT_FLOAT 
new_graph = fuse_op( graph_def=graph_def, input_nodes=input_list, output_nodes=output_list, output_dtypes=[default_type for _ in output_list], output_quantized=False, op_name="trans_fused", op_type="CustomTfTransOp")

然后删除https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.13/tensorflow/contrib/framework/python/framework/graph_util.py assert len(name_to_node[n].input) == 1的123行，但是为什么assert为什么呢？

通过上述更改，我可以返回并保存new_graph，但是在加载保存的图时出现错误

  

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError：操作类型不正确   在ac2690上运行的二进制文件中注册了“ CustomTfTransOp”。确保   Op和Kernel都在运行此程序的二进制文件中注册   处理。请注意，如果要加载使用ops的已保存图形   从tf.contrib中访问（例如）tf.contrib.resampler   导入图形之前，因为contrib ops在   首先访问该模块。

融合运算符做什么？如果我想将add和mul操作融合在一起，是否应该添加op？ “ fuse_op”是什么意思？