Question

我有一个约有90000行的data.table，我们称之为dtWeights。我正在尝试绘制带有刻面的箱形图，类似于：

ggplot(dtWeights, aes(Day, Weight, group = Day)) +
  geom_boxplot() +
  facet_wrap(~ year(Date))

dtWeights的格式为：

      Date Day Weight
2005-01-01   1   0.01
2005-01-01   2   0.01
2005-01-01   3   0.01
2005-01-01   4   0.01
2005-01-01   5   0.01
---
2019-01-01  96   0.01
2019-01-01  97   0.01
2019-01-01  98   0.01
2019-01-01  99   0.01
2019-01-01 100   0.01

因此，每个构面将包含100个框（对应于Day），每个框代表数百个Date；总共约有14个方面。

当我在ggplot中绘制此图并在X11上绘制该图时，该过程需要几分钟才能呈现整个图像。但是，如果我将其绘制在基础R中，它将几乎立即呈现。例如，可以这样做：

par(mfrow = c(4, 4))
lapply(
  2005:2019,
  function(localYear){
    boxplot(Weight ~ Day, data = dtWeights[year(Date) == localYear])
  }
)

我认识到基本R的速度将比ggplot快，但是这里的速度差异远比简单的折线图或条形图之间的差异更明显。

谁能详细说明为什么ggplot中的箱形图绘制如此缓慢，并解释我到底可以做些什么？

ggplot geom_boxplot渲染非常缓慢

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