如何使用熊猫从Python的数据框中的列中查找特定值

Question

我想从数据框中名为“链接的项目”的列中提取需求编号的值。此列“链接的项目”包含以下格式的字符串：

Linked Issues  
Requirement-12345, NewPr-8795, OldPr-78941  
MSR-85749, Requirement-74852, NewPr-95418

Requirement-894895  

OldPr-85974, NewPr-968572, Requirement-985785  

预期结果：
我想要的是将需求编号存储在如下所示的新列中：

Requirement Number  
Requirement-12345  
Requirement-74852  

Requirement-894895

Requirement-985785

Answer 1

使用Series.str.extract获取带有regex-r'(Requirement-\d+)'字符串的整数值，以获取每行的第一个匹配值：

df['new'] = df['Linked Issues'].str.extract(r'(Requirement-\d+)')
print (df)
                                    Linked Issues                 new
0      Requirement-12345, NewPr-8795, OldPr-78941   Requirement-12345
1       MSR-85749, Requirement-74852, NewPr-95418   Requirement-74852
2                              Requirement-894895  Requirement-894895
3  OldPr-85974, NewPr-968572, Requirement-985785   Requirement-985785

如果每行可能有多个值，请将Series.str.findall与Series.str.join结合使用：

df['new'] = df['Linked Issues'].str.findall(r'(Requirement-\d+)').str.join(', ')