假设我有两个列表:
table_headers = ['name', 'surname']
table_data = ['andrew', 'smith', 'bob', 'richardson']
我如何制作这样的东西:
json = {
'name': ['andrew', 'bob'],
'surname': ['smith','richardson']
}
我在这里做什么的解释。我正在将html表解析为json,我没有找到比创建两个列表更好的方法-一个是标头,一个是完整数据,然后我要从两个列表中创建一个json。
答案 0 :(得分:3)
itertools
中可能有一些函数可以使其更简单。
我将数据拆分为较小的部分,并使用zip(header, part)
创建对(键,val),并将其添加到字典中
table_headers = ['name', 'surname']
table_data = ['andrew', 'smith', 'bob', 'richardson']
len_headers = len(table_headers)
len_data = len(table_data)
result = dict()
for x in range(0, len_data, len_headers):
for key, val in zip(table_headers, table_data[x:x+len_headers]):
if key not in result:
result[key] = []
result[key].append(val)
print(result)
结果
{'name': ['andrew', 'bob'], 'surname': ['smith', 'richardson']}
编辑:与itertools.cycle()
相同
import itertools
table_headers = ['name', 'surname']
table_data = ['andrew', 'smith', 'bob', 'richardson']
result = dict()
for key, val in zip(itertools.cycle(table_headers), table_data):
if key not in result:
result[key] = []
result[key].append(val)
print(result)
编辑:,使用defaultdict()
import itertools
import collections
table_headers = ['name', 'surname']
table_data = ['andrew', 'smith', 'bob', 'richardson']
result = collections.defaultdict(list)
for key, val in zip(itertools.cycle(table_headers), table_data):
result[key].append(val)
print(result)
import json
print(json.dumps(result))
答案 1 :(得分:1)
假设可以保证表数据具有正确数量的数据条目以创建偶数行(根据您的标头计数)
您可以使用旧的json包,然后创建所需的内容
import json
# a very nice python package
d = {header: table_data[i::len(table_headers)] for i,header in
enumerate(table_headers)}
return json.dumps(d)
答案 2 :(得分:0)
您需要遍历pathofvbscript = "C:\\Users\\Deepanshu\\Documents\\border.vbs"
shell(shQuote(normalizePath(pathofvbscript)), "cscript", flag = "//nologo")
列表,或者为table_data
选择要添加到列表的值,对于name
,字典中的值将是一个列表包含所有姓名和姓氏
surname
输出将如下所示。
table_headers = ['name', 'surname']
table_data = ['andrew', 'smith', 'bob', 'richardson']
dct = {}
idx = 0
for data in table_data:
key = table_headers[idx]
#Create value as a list
if key in dct.keys():
dct[key].append(data)
else:
dct[key] = [data]
#We need to make sure index of list rolls over to pick the correct element in table_data
idx = int((idx+1)%2)
或
{'name': ['andrew', 'bob'], 'surname': ['smith', 'richardson']}
答案 3 :(得分:0)
您可以在本地执行(无需任何导入或特殊功能),如下所示:
table_headers = ['name', 'surname']
table_data = ['andrew', 'smith', 'bob', 'richardson']
num_of_cols = len(table_headers)
cols = [[x for x in table_data[i::num_of_cols]] for i in range(num_of_cols)]
print(dict(zip(table_headers, cols)))
## {'name': ['bob', 'andrew'], 'surname': ['smith', 'richardson']}
添加更多数据:
table_data.extend(['john', 'doe'])
cols = [[x for x in table_data[i::num_of_cols]] for i in range(num_of_cols)]
print(dict(zip(table_headers, cols)))
## {'name': ['andrew', 'bob', 'john'], 'surname': ['smith', 'richardson', 'doe']}
添加更多标题列:
table_headers = ['name', 'surname', 'middle_initial']
table_data = ['andrew', 'smith', 'a.','bob', 'richardson', 'b.']
num_of_cols = len(table_headers)
cols = [[x for x in table_data[i::num_of_cols]] for i in range(num_of_cols)]
print(dict(zip(table_headers, cols)))
## {'name': ['andrew', 'bob'], 'surname': ['smith', 'richardson'], 'middle_initial': ['a.', 'b.']}