Question

我有一个简单的问题，我不明白为什么会这样。我正在读取两个矩阵A和B（24 * 20）并计算它们的减法矩阵并保存，然后计算 MAPE（平均绝对百分比误差）。问题是当我通过Pandas读取它们并将以下公式应用于减法矩阵时：

我已经将每一列的公式生成为'series'：

0     2.252708
1     1.727362
2     1.928928
3     1.562168
4     2.015080
5     2.760333
6     1.497950
7     1.047574
8     1.078431
9     1.065895
10    1.159555
11    0.937553
12   -0.130836
13   -0.090051
14    0.919025
15    0.094861
16    0.839204
17   -0.880221
18   -1.571482
19   -0.400643
dtype: float64

通过Numpy时，我只有一个正确的答案。

17.813396179645633

以下是我的代码：

# Import and call the needed libraries
import numpy as np
import pandas as pd

#A = np.zeros((24,20))
#B = np.zeros((24,20))

A = pd.read_csv('D:\A.csv', header=None)
B = pd.read_csv('D:\B.csv', header=None)

#A = np.loadtxt('D:\A.csv', delimiter=',' )
#B = np.loadtxt('D:\B.csv', delimiter=',' )

delta1a = A - B


df_delta1a = pd.DataFrame(delta1a, index=None)
df_delta1a.to_csv(f'Subtraction_Matrix_1a_.csv', na_rep='nan', encoding='utf-8', index=False)


#MAPE formula
mape_plot_1a = 100 *( 1 - np.abs( ( delta1a) / A) )
mape_1a = 100 *( np.sum( 1 - np.abs( delta1a / A) ) )/480
print(mape_1a)
mape_percentage_1a = ("%.2f%%" % mape_1a)

那么，在应用公式之后，如何通过Pandas读取矩阵并获得正确的唯一结果？为什么Pandas返回'series'，因此我遇到以下错误：

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

我想知道我的情况是从Pandas到Numpy数组还是其他问题，因为我检查了this和that之类的答案，但是我无法解决。

Answer 1

pandas适用于行或列，而不适用于矩阵。

但是您可以对Series中的值求和以获得期望值

我采用了您的值，但可以将它们四舍五入（熊猫只显示四舍五入的值），因此结果也差不多。

import pandas as pd

data = pd.Series([2.252708, 1.727362, 1.928928, 1.562168, 2.01508, 2.760333, 1.49795, 1.047574, 1.078431, 1.065895, 1.159555, 0.937553, -0.130836, -0.090051, 0.919025, 0.094861, 0.839204, -0.880221, -1.571482, -0.400643])

print(data.sum())

17.813394000000006

如何解决Pandas中的“将系列转换为<class'float'=“”>”问题？

1 个答案: