Question

例如，存在以下模型：

var mainModel = {
  fulfilledTotal: 0,
  sectionA: {
   fulfilled: false,
   upperLimit: 300,
   expected: 100,
   current: 0
  },
  sectionB: {
   fulfilled: false,
   expected: 20,
   current: 0
  },
  sectionC: {
   fulfilled: false,
   expected: 1000,
   current: 0
  }
  ...
}

此外，遵循主模型结构的较小模型还包含一些值：

var subModelA = {
  sectionA: {
   current: 10
  },
  sectionB: {
   current: 20
  }
}

var subModelB = {
  sectionB: {
   current: 30
  },
  sectionC: {
   current: 400
  }
}

实际上，主模型包含大约140个值，而可能有100多个潜在可用的子模型，每个子模型具有大约40-100个值。所有这些使我想知道什么是实现一种可能的知道的适当方法：

应将子模型组合（例如20）添加到mainModel中多少次，以使值current大致等于expected。

P.S：我并不期望实际的解决方案，而是一些可能存在的算法或一般想法，该如何解决此类问题。

任何好的文章都非常值得赞赏：bowing：

更新
感谢trincot问题：
What would be the evaluation formula for choosing the final results?

对于特定情况，在执行之前定义acceptance range是合理的。

可能的示例：
假设我们将acceptance range设置为10%。因此，如果expected = 100和current = 105 => 90 < 105 < 110 && 105 < upperLimit，则满足mainModel对象的一部分。并且fulfilledTotal的数量增加。

因此，最后选择fulfilledTotal最多的结果作为最终结果。

用简化的主模型版本实现主模型的算法

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