我想使用循环来连续爬网和更新数组值,因为我需要单击某个按钮来获取数组的下一个值。 但是,似乎循环内的yield充当并行线程,并且该项目多次被屈服。 我想要的是循环遍历,仅一次更新数据并生成项。 例: 当前输出:
{'field1': 'data1',
'filed2' : 'data2',
'field3' : ['data31']}
{'field1': 'data1',
'filed2' : 'data2',
'field3' : ['data32']}
{'field1': 'data1',
'filed2' : 'data2',
'field3' : ['data33']}
预期:
{'field1': 'data1',
'filed2' : 'data2',
'field3' : ['data31', 'data32', 'data3']}
这是我的代码
def parse_individual_listings(self, response):
...
data = {}
data[field1] = 'data1'
data[field1] = 'data2'
...
for i in range(3):
yield scrapy.Request(
urlparse.urljoin(response.url, link['href']), #different link
callback=self.parse_individual_tabs,
meta={'data': data, 'n':i};
)
def parse_individual_tabs(self, response):
data = response.meta['data']
i = response.meta['i']
...
# keep populating `data`
data[field3][i] = "data3[i]" #this value change when I click a button to update
yield data
答案 0 :(得分:1)
尝试使用inline_requests
库(https://pypi.org/project/scrapy-inline-requests/)。它使您可以在同一函数内发出请求。将数据收集到一个对象而不是产生不同的对象很有用。使用一些伪代码检查此示例:
from inline_requests import inline_requests
from scrapy import Selector
@inline_requests
def parse_individual_listings(self, response):
...
data = {}
data[field1] = 'data1'
data[field1] = 'data2'
...
for i in range(3):
extra_req = yield scrapy.Request(
response.urljoin(link['href']), #different link
)
# apply your logics here, say extract some data
sel = Selector(text=extra_req.text)
data['field3'].append(sel.css('some css selector').get())
yield data