用Python方式加载图像资源

时间:2019-04-18 21:54:33

标签: python python-3.x pyglet

我有一个名为resources.py的文件,该文件加载要在主项目中使用的图像。

到目前为止,代码如下:

import pyglet
pyglet.resource.path = ["../resources", "C:/users/____/Pictures/useful icons"]
pyglet.resource.reindex()
checkbox_unchecked = pyglet.resource.image("checkbox_unchecked.png")
checkbox_checked = pyglet.resource.image("checkbox_checked.png")
checkbox_unchecked_dark = pyglet.resource.image("checkbox_unchecked_dark.png")
checkbox_checked_dark = pyglet.resource.image("checkbox_checked_dark.png")
checkbox_unchecked_thick = pyglet.resource.image("checkbox_unchecked_thick.png")
checkbox_checked_thick = pyglet.resource.image("checkbox_checked_thick.png")
checkbox_unchecked_disabled = pyglet.resource.image("checkbox_unchecked_disabled.png")
checkbox_checked_disabled = pyglet.resource.image("checkbox_checked_disabled.png")

我认为这是一种笨拙的方式,所以我想到的是:

import pyglet
pyglet.resource.path = ['../resources', "C:/users/____/Pictures/useful icons"]
pyglet.resource.reindex()
images = ["checkbox_unchecked.png", "checkbox_checked.png", ...]
for image in images:
    exec(f'{image} = pyglet.resource.image("{image}")')

这当然使用了我所不知道的exec函数,因为通常有更好的方法来执行它。我能看到的唯一另一种方法是创建字典。

类似:

import pyglet
pyglet.resource.path = ['../resources', "C:/users/____/Pictures/useful icons"]
pyglet.resource.reindex()
images = ["checkbox_unchecked.png", "checkbox_checked.png", ...]
imageDict = {}
for image in images:
    imageDict[image] = pyglet.resource.image(image)
  

这些(或其他方法)中哪个最符合DRY标准,   可理解的图像加载方式?

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以使用字典解决方案通过使用globals()来获取您最初想要的内容,for image in images: globals()[image.split('.')[0]] = pyglet.resource.image(image) 是所有全局变量的决定。

globals().update((image.split('.')[0], pyglet.resource.image(image)) for image in images)

或者:

AppComponent

答案 1 :(得分:0)

您可能会考虑将字典理解与pathlib模块结合使用,这样当您从字典中调用键时,不必使用扩展名来调用它们

from pathlib import Path
import pyglet
pyglet.resource.path = ['../resources', "C:/users/____/Pictures/useful icons"]
pyglet.resource.reindex()
images = ["checkbox_unchecked.png", "checkbox_checked.png", ...]
imageDict = { Path(image).stem: pyglet.resource.image(image) for image in images }

然后,您将使用以下方法获取图像:

imageDict['checkbox_unchecked']