我正在尝试在EMR集群上使用Oozie运行一个简单的Java Spark作业。作业仅从输入路径中获取文件,对其执行一些基本操作,然后将结果放置在不同的输出路径中。
当我尝试使用如下所示的spark-submit从命令行运行它时,它工作正常:
spark-submit --class com.someClassName --master yarn --deploy-mode cluster /home/hadoop/some-local-path/my-jar-file.jar yarn s3n://input-path s3n://output-path
然后,我在Oozie工作流程中设置了相同的内容。但是,从那里运行时,作业总是失败。标准输出日志包含以下行:
Failing Oozie Launcher, Main class [org.apache.oozie.action.hadoop.SparkMain], main() threw exception, Attempt to add (hdfs://[emr-cluster]:8020/user/oozie/workflows/[WF-Name]/lib/[my-jar-file].jar) multiple times to the distributed cache.
java.lang.IllegalArgumentException: Attempt to add (hdfs://[emr-cluster]:8020/user/oozie/workflows/[WF-Name]/lib/[my-jar-file].jar) multiple times to the distributed cache.
我在StackOverflow上发现了一个KB note和另一个question,它处理类似的错误。但是对于他们来说,由于内部JAR文件而不是用户传递来运行的文件,该作业失败了。但是,我尝试了其解决步骤,以删除share-lib中spark和oozie之间常见的jar文件,并最终从“ / user / oozie / share / lib / lib _ * / spark 中删除了一些文件。 ”。不幸的是,那也不能解决问题。
关于如何调试此问题的任何想法?
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所以我们终于弄清楚了这个问题-至少在我们的情况下。
在使用Hue创建工作流时,添加Spark Action时,默认情况下会提示“ File”和“ Jar / py name”。我们在这些字段中分别提供了要运行的JAR文件的路径和该JAR文件的名称,它创建了基本操作,如下所示:
它创建的最终XML如下:
<action name="spark-210e">
<spark xmlns="uri:oozie:spark-action:0.2">
<job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
<name-node>${nameNode}</name-node>
<master>yarn</master>
<mode>cluster</mode>
<name>CleanseData</name>
<class>com.data.CleanseData</class>
<jar>JCleanseData.jar</jar>
<spark-opts>--driver-memory 2G --executor-memory 2G --num-executors 10 --files hive-site.xml</spark-opts>
<arg>yarn</arg>
<arg>[someArg1]</arg>
<arg>[someArg2]</arg>
<file>lib/JCleanseData.jar#JCleanseData.jar</file>
</spark>
<ok to="[nextAction]"/>
<error to="Kill"/>
</action>
其中的默认file
标签在我们的情况下是导致此问题的原因。
因此,我们将其删除并按如下所示将定义编辑为有效。还要注意<jar>
标签的更改。
<action name="spark-210e">
<spark xmlns="uri:oozie:spark-action:0.2">
<job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
<name-node>${nameNode}</name-node>
<master>yarn</master>
<mode>cluster</mode>
<name>CleanseData</name>
<class>com.data.CleanseData</class>
<jar>hdfs://path/to/JCleanseData.jar</jar>
<spark-opts>--driver-memory 2G --executor-memory 2G --num-executors 10 --files hive-site.xml</spark-opts>
<arg>yarn</arg>
<arg>[someArg1]</arg>
<arg>[someArg1]</arg>
</spark>
<ok to="[nextAction]"/>
<error to="Kill"/>
</action>
PS:我们对Hive的操作也有类似的问题。我们本应通过Hive操作传递的hive-site.xml
文件(创建了<job-xml>
标签)也引起了问题。因此我们将其删除,并按预期工作。