将输入打印到Keras模型

Question

有什么办法可以打印进入Keras模型的输入？ 我不确定“ batch_size”是指样本数还是每个样本的数据点数。如果可以将输入的数据打印到Keras模型中，那就太好了。

Answer 1

批次大小是一步将通过网络的样本数。因此，将步数与批次大小相乘即可得出样本总数。

  

批量大小=样本数/步数

获取Keras模型的输入张量：

input_tensor = model.input

要从input_tensor获取形状张量：

shape_tensor = tf.shape( input_tensor )

通过向shape_tensor馈送一些输入，在tf.Session()中运行input_tensor：

with tf.Session() as session:
    print( session( shape_tensor , feed_dict={ input_tensor:some_input } ) )

这将打印形状。