svc = GridSearchCV(SVC(), param_grid,scoring='f1_macro', verbose=1000)
svc.fit(X_train, y_train)
predictions = svc.predict(X_test)
我多次运行此代码,但结果相同。 GridSearchCV是否选择相同的交叉验证集(不是随机选择)?
答案 0 :(得分:4)
enter code here
缺省情况下使用GridSearchCV
交叉验证器,而KFold
缺省情况下不对数据进行混洗。要启用混排,您必须这样做
KFold