问题：
我正在将x，y数据形式的位置数据聚类，当我尝试计算{{1}时，该数据已按比例缩放为平均值0和标准偏差1.使用solhouette方法确定我的簇数时，我遇到了一个内存限制错误，指出向量的大小太大，精确到313 gb。因此，我检查了列的长度，有289,879个数据点，我不会怀疑会造成内存限制问题。我的下一步是使用kmeans函数来增加R中的内存限制。就我而言，我使用了memory.limit(X)或x=10000000000000。但是，那仍然行不通。
我想做什么：
聚集所有数据，而不是将其拆分为火车或测试集之类的不同数据集。
问题
如何将内存限制增加到1e+13以上？当我向1e+13函数中添加另一个0时，出现一个我无法降低备忘录限制的错误。
我如何检查我的R是64位还是32位？这已经通过memory.limit函数来回答。我的会话是64位的。
如何创建具有1个数据集而不是火车和测试集的集群？
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