标签: python numpy linear-algebra
我有一个矩阵形式的线性方程组:
A * X = b
鉴于我知道A和X,我可以计算b矩阵。现在的问题是b应该包含相同的列(b是N 3D点的矩阵,其中该列代表点坐标),但是它们将彼此不同,因此我想找到这样的b列(单个3D点),如果我在给定X和A(单个3D点)的情况下计算b时,它将最小化MSE。
A
X
b
N
如何使用numpy做到这一点?