Question

我有一个具有多个行和列的.csv文件：

chain   Resid   Res K   B   C   Tr  Kw  Bw  Cw  Tw

A   1   ASP 1   0   0.000104504 NA  0   0   0.100087974 0.573972285
A   2   GLU 2   627 0.000111832 0   0.033974309 0.004533331 0.107822844 0.441666022

每当我使用pandas或使用open打开文件时，它表明只有一列和多行：

629 rows x 1 columns

这是我使用的代码：

data= pd.read_csv("F:/file.csv", sep='\t')
print(data)

我得到的结果是这个”

A,1,ASP,1,0,0.0001045041279130...

我希望输出为数据框格式，以便将来进行计算。任何帮助将不胜感激

Answer 1

您可以使用以下代码段阅读csv

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('F:/file.csv', sep=',')

Answer 2

有分隔符,，还有可能的省略参数sep，因为sep=','是read_csv中的默认分隔符：

data= pd.read_csv("F:/file.csv")

Answer 3

请不要使用'\t'，因为您在一起的位置之间没有四个连续的空格（请使用制表符），因此请使用以下内容：

data = pd.read_csv("F:/file.csv")

或者，如果确实需要，请使用：

data = pd.read_csv("F:/file.csv", sep='\s{2,}', engine='python')

如果您的数据值包含空格。

使用python打开CSV文件

3 个答案: