如何在pytorch编码中使用虚拟内存？我有大量输入数据，但一次不能将所有输入都输入到内存中，而我想在DataLoader中重新整理整个数据库。还是有其他方法可以解决这个问题？
当我尝试将整个“ train_data”输入到内存中时出现内存错误。它太大了。
train_loader = DataLoader（数据集=数据集（train_data，train_label），batch_size =批处理大小，shuffle = True）
我希望直接使用整个“ train_data”，以便可以使用DataLoader简化培训程序，但是出现内存错误。