Question

我正在编写一些代码来查询Elasticsearch中的数据。我们有大量的数据，所以我正在使用扫描功能并搜索特定的索引。我们按天为Elasticsearch编制索引，例如today = index_2019_04_15和yesterday = index_2019_04_14。有什么方法可以只查询前几天的索引？

第二，在完成_all然后将查询限制为2019-04-14方面，我会看到性能受到很大的影响吗？如果没有，那么我可以进行前一天的查询。

这是我的代码：

import pandas as pd
from elasticsearch_dsl import Search
from elasticsearch_dsl import connections

class get_data:

    def __init__(self, host, query):
        self.host = host
        self.query = query

    def pull_es_data(self):
        connections.create_connection(alias='client',hosts=self.host,timeout=60)

        s = Search(using='client', index="data-2019-04-15") \
        .query("match", clientid=r"AB1234-12345")

        response = s.scan()

        return response

test = get_data("localhost","test")

x = test.pull_es_data()

results_df = pd.DataFrame(([item.clientid,item.clientlocation] for item in x),\
                          columns=['clientid','clientlocation'])

Answer 1

我能够使用Elasticsearch-dsl中的Index来解决此问题

def get_index_list(self):

    i = Index("*").get_alias("client")

    return i

elasticsearch_dsl和python-仅查询前几天索引-性能与_all

1 个答案: