使用tensorflow创建最后一层时,如何在keras中的tensorboard中实现自定义损失的一致命名?

时间:2019-04-15 13:00:13

标签: keras tensorboard

我正在使用以下内容创建最终层:

- tf.reduce_sum(...)

因此,自定义损失之前的图层显示如下:

Neg_93 (TensorFlowOpLayer)      [(None, 1)]          0           Sum_155[0][0]
__________________________________________________________________________________________________
mul_503 (TensorFlowOpLayer)     [(None, 1)]          0           Square_51[0][0]

我认为这意味着张量板中的损失函数指标会附加数字。这意味着要重新加载并重新运行数百个地块。

是否有某种方法可以折叠它,以便使我能够获得张量板损失函数的简单一致名称?

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