如何使用apply函数在pandas数据框中重命名列？

Question

我想重命名pandas数据框中的一列。我想通过使用apply函数来做到这一点。我编写了一个代码来执行此操作，但是我不知道如何使用apply fucntion来执行此操作。有人可以帮忙吗？

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

url = 'https://raw.githubusercontent.com/lukes/ISO-3166-Countries-with-Regional-Codes/master/all/all.csv'
df_github = pd.read_csv(url)

df_github  = df_github.rename(columns={'name':'Country'})

Answer 1

可能，但过于复杂，因为需要将索引转换为序列，然后使用lambda调用apply函数：

d = {'name':'Country'}
df_github.columns  = df_github.columns.to_series().apply(lambda x: d.get(x, x))

Answer 2

我同意jezrael，这只会使它不必要地复杂。如果您真的想使用apply（显然与jezrael的解决方案非常相似），那么这就是我将其作为“快速而肮脏的”解决方案的方式：

df_github.columns = df_github.columns.to_series().apply(lambda x: 'Country' if x == 'name' else x )