Question

我正在尝试执行sql命令来更新行，并将行与匹配的数据组合在一起。

作为我要尝试的示例，我有一个下表，如下所示。我想将所有具有userEmail = user@user.com的记录更新为admin@example.com。如果我尝试简单更新，则会遇到重复的键错误。

我可以通过添加某种计数器作为代理键来解决此问题，但如果可能的话，我宁愿避免使用该选项。

此外，如果可能的话，我想结合第二条记录的数量。

我可以使用哪种操作？

pandas

Answer 1

我建议两个步骤：

insert into original (userEmail, productId, usItemId, quantity, timestamp)
    select 'admin@example.com', productId, usItemId, quantity, timestamp
    from original o
    where o.userEmail = 'user@user.com'
    on duplicate key update quantity = values(quantity) + quantity;

delete from original
    where o.userEmail = 'user@user.com';

MySQL合并来自同一表的记录

1 个答案: