Question

想象一下，一个数据帧中有三列和一定数量的行。第一列是随机值，第二列是名称，第三列是年龄。

我想搜索此数据帧的每一行（第一行），并查找第一列中何时出现值1。然后，同时，我想知道如果值1确实存在于该列中，则值2是否出现在SAME列中但在下一行中。

如果是这种情况。将第一行，值，名称和年龄复制到一个空数据框中。每次满足此条件时，请将这些行复制到一个空数据框中

EmptyDataframe = pd.DataFrame(columns['Name','Age'])
csvfile = pd.DataFrame(columns['Value', 'Name', 'Age'])


row_for_csv_dataframe = next(csv.iterrows())

for index, row_for_csv_dataframe in csv.iterrows():
    if row_for_csv_dataframe['Value'] == '1':

    # How to code this:
    # if the NEXT row after row_for_csv_dataframe finds the 'Value' == 2
    # then copy 'Age' and 'Name' from row_for_csv_dataframe into the empty DataFrame.

Answer 1

假设您有一个像这样的数据框data：

   Value  Name  Age
0      1  Anne   10
1      2  Bert   20
2      3  Caro   30
3      2  Dora   40
4      1  Emil   50
5      1  Flip   60
6      2  Gabi   70

您可以执行以下操作，尽管这可能不是最有效的方法：

iterator1 = data.iterrows()
iterator2 = data.iterrows()
iterator2.__next__()
for current, next in zip(iterator1,iterator2):
  if(current[1].Value==1 and next[1].Value==2):
    print(current[1].Value, current[1].Name, current[1].Age)

将得到以下结果：

1 Anne 10
1 Flip 60

如何搜索CSV文件的一行（第1行），但同时搜索下一行（第2行）？

1 个答案: