何时在Spark应用程序中使用持久化

Question

最近，我读了一本书《高性能火花》，当谈到重用rdds时，它提供了一个示例来说明如何保持rdd以避免重复计算多个动作

优化前

val sorted = rddA.sortByKey()
val count = sorted.count()
val sample: Long = count/10
sorted.take(sample.toInt)

优化后

val sorted = rddA.sortByKey()
val count = sorted.count()
val sample: Long = count/10
rddA.persist()
sorted.take(sample.toInt)

我在两点上有些困惑： 1.为什么在rddA上调用除sorted之外的persist（） 2.为什么在第一个动作（sorted.count（））之后而不是两个动作（sorted.count（）和sorted.take（））之前调用persist（）

在此先感谢您的帮助！