如何连接2个数组：1个数组包含字符串，另一个数组包含int64

Question

我很难尝试使用numpy连接两个数组。 数组之一具有文本（string），另一个数组具有数字（int64）。

我该怎么做？

使用np.concatenate()将所有值都设置为字符串，并且都需要。

我正在运行一个for循环来确定RandomForestClassifier的超参数...当循环转到数字时，由于期望数字并得到字符串'1'会给出错误，或者'2'。

我正在使用

np.concatenate((['auto'], np.arange(20, 120, 20)), axis=0, out=None)

并获得

array(['auto', '20', '40', '60', '80', '100'], dtype='<U11')

但是，我需要

array(['auto', 20, 40, 60, 80, 100])

Answer 1

要连接的数组之一应具有对象dtype，以获取具有对象类型的最终数组，该对象类型可以容纳具有异构数据类型的项目：

In [7]: np.concatenate((['auto'], np.arange(20, 120, 20).astype(object)), axis=0, out=None)
Out[7]: array(['auto', 20, 40, 60, 80, 100], dtype=object)

如果您想知道Numpy如何确定数组类型，可以阅读How does numpy determin the object-array's dtype and what it means?

Answer 2

虽然可能不是最好的解决方案，但这将起作用：

np.asarray(['auto'] + list(np.arange(20, 120, 20)), dtype=object)

结果：

array(['auto', 20, 40, 60, 80, 100], dtype=object)

问题在于您正在组合不同的类型，因此您需要告诉numpy，所有对象都可以按原样使用，而无需进行转换。