Question

我试图将计算应用于csv文件中每一列的每个值，并将旧值替换为这些新的计算值。

#temp_list is a list of lists. Eg. [['1.3','2.2','1.6'],['1.2','4.5','2.3']]
for row in temp_list:
    minimum = min(row) #find minimum value of values in column 2
    y = every value in the 2nd column - minimum

    #for every value in the 2nd column, apply y calculation to it and replace original values with these values
    row[1] = float(row[1])

我知道，如果我这样做

row[1] = float(row[1]) * 3

例如，我将第2列（索引1）中的每个值乘以3。对于上面编写的y计算，我该怎么做？

Answer 1

您可以使用zip转置列表列表，将序列转换为列表，然后使用[1]获取第二行（本来是第二列）中的值，以便使用min函数和float作为键函数，根据浮点中的值获取最小的值：

min(list(zip(*temp_list))[1], key=float)

这将返回：2.2

Answer 2

根据您的评论，我认为这是您想要的。由于您的列表是字符串，因此Decimal和string

之间会有一些转换

from decimal import Decimal
temp_list = [['1.3','2.2','1.6'],['1.2','4.5','2.3']]

for x in temp_list:
  x[1] = str(Decimal(x[1]) - min(Decimal(y) for y in x))

print(temp_list)
# [['1.3', '0.9', '1.6'], ['1.2', '3.3', '2.3']]

如何将计算应用于文本文件的列？

2 个答案: