我正在尝试通过根据最接近的bin对数据进行bin来对数据进行bin，而不是numpy.digitize中似乎是标准方式，即将数据根据{ {1}}参数。
我目前实现的方法如下
right=True/False bins = np.array([-100,-90,-80,-70,-60,-50,-40,-30,-20,-10,0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100])
np.digitize(imbalance, bins, right=False)
是一个介于-100和100之间的数字。当前，该方法仅在imbalance在-10和0之间时才归入0容器中。
例如：
imbalance返回合并到np.digitize(1, bins, right=False)
中而不是10中。
我想发生的是--5到5之间的任何数字都被归类到0 bin中，依此类推。浏览0的文档似乎不太可能。我已经研究了numpy.digitize，但从那里的文档中看不到如何做。
谢谢！