标签： pca sampling svd dimensionality-reduction
我正在用python尝试PCA/SVD。我发现'ARPACK'用于sparse大矩阵，但是问题是我输入矩阵的每一行都包含一个权重。
PCA/SVD
'ARPACK'
sparse
以前，对于PCA，我提取了加权均值和加权协方差，然后为提取的均值和协方差提取了eigen值和eigen向量，但它没有保留稀疏性。然后我移到SVD，但找不到加权观测结果。
PCA
eigen
SVD
任何建议将不胜感激。
谢谢