我需要编写一个python代码,使我能够生成彼此依赖的可能性树。实际上,如果我们有两个向量:a=[0, 1]
和b=[0, 1]
,我们可以构造4种不同的可能性:
(0, 0)
(0, 1)
(1, 0)
(1, 1)
如果我们将(0,0)
作为父节点,则可以从(0, 0)
到所有其他可能性:(0, 0) -> (0, 1), (1, 0), (1, 1)
生成3条边。
然后,对于每种可能性,我们可以为其他可能性生成3条边,例如:
(0, 1) -> (0, 0), (1, 0), (1, 1)
(1, 0) -> (0, 0), (1, 1), (0, 1)
(1, 1) -> (0, 0), (1, 0), (0, 1)
我需要重复N次。结果应该是一棵树,其中每个非叶节点都有3个后继者-除当前以外的所有可能性。
答案 0 :(得分:1)
图形的正确命名为complete graph。适用于Python的优秀图形处理库-CREATE TABLE Table1(
OrderID int,
CustomerID int,
IsPaid varchar(03)
);
CREATE TABLE Table2(
CustomerID int,
Cust_name varchar(255)
);
INSERT INTO Table1
VALUES
(1, 12, 'no'),
(2, 12, 'yes'),
(3, 13, 'no'),
(4, 13, 'no'),
(1, 14, 'yes'),
(2, 14, 'yes');
INSERT INTO Table2
VALUES
(12, 'John'),
(13, 'Nick'),
(14, 'Paul');
-具有生成此类图形的特殊功能:
complete_graph
编辑1:我为您构建了可解决您问题的工作流程。您可以将其复制粘贴到Jupyter笔记本中,但请注意,您需要:
要安装。
networkx
最后,您将获得此图: