关于可视化python中300多个变量的相关矩阵的建议？

Question

我有300多个数据列。我无法形象化相关矩阵。有什么办法应对这些挑战？

注意：所有列均具有连续数据。

找到以下我当前正在使用的代码。

corr = fan2.corr() 
plt.figure(figsize=(10,8))

sns.heatmap(corr[(corr >= 0.5) | (corr <= -0.4)], 
            cmap='viridis', vmax=1.0, vmin=-1.0, linewidths=0.1,
            annot=True, annot_kws={"size": 8}, square=True);

Answer 1

如何这样写：

corr = fan2.corr() 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20,20))         
sns.heatmap(corr[(corr >= 0.5) | (corr <= -0.4)], 
        cmap='viridis', vmax=1.0, vmin=-1.0, linewidths=0.1,
        annot=True, annot_kws={"size": 8}, square=True,ax=ax);