Question

我在Redis列表中存储了超过15000个POCO元素。我使用ServiceStack来保存并获取它们。但是，我对将它们放入网格中时的响应时间不满意。如我所读，最好将这些对象存储在哈希中-但不幸的是，我找不到适合我的案例的任何好例子：（

这是我用来使它们进入网格的方法

public IEnumerable<BookingRequestGridViewModel> GetAll()
{
    try
    {
        var redisManager = new RedisManagerPool(Global.RedisConnector);                
        using (var redis = redisManager.GetClient())
        {
            var redisEntities = redis.As<BookingRequestModel>();
            var result =redisEntities.Lists["BookingRequests"].GetAll().Select(z=> new BookingRequestGridViewModel
            {
                CreatedDate =z.CreatedDate,
                DropOffBranchName =z.DropOffBranch !=null ? z.DropOffBranch.Name : string.Empty,
                DropOffDate =z.DropOffDate,
                DropOffLocationName = z.DropOffLocation != null ? z.DropOffLocation.Name : string.Empty,
                Id =z.Id.Value,
                Number =z.Number,
                PickupBranchName =z.PickUpBranch !=null ? z.PickUpBranch.Name :string.Empty,
                PickUpDate =z.PickUpDate,
                PickupLocationName = z.PickUpLocation != null ? z.PickUpLocation.Name : string.Empty
            }).OrderBy(z=>z.Id);                   
            return result;
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        return null;
    }
}

请注意，我使用的是redisEntities.Lists["BookingRequests"].GetAll()，这会导致性能问题（我只想使用redisEntities.Lists["BookingRequests"]，但是在编辑后我丢失了网格中的最新更新）

我想知道将它们保存到列表中是否是一种好方法，因为对我而言，拥有快速的网格非常重要（我现在在分页时只有1秒，这是巨大的）。

请咨询！

Answer 1

首先，您不应该每次都创建一个像RedisManagerPool这样的新Redis Client Manager实例，在您的应用中应该只有一个RedisManagerPool的单例实例可以解决所有客户端问题。

但是，否则我会重新考虑您的数据访问策略，批量下载15,000个项目不是理想的策略。您可以create indexes by storing ids in Sets，也可以将项目存储在一个排序集中，并带有一个可以递增的值，例如递增ID，例如：

var redisEntities = redis.As<BookingRequestModel>();
var bookings = redisEntities.SortedSets["bookings"];

foreach (var item in new BookingRequestModel[0])
{
    redisEntities.AddItemToSortedSet(bookings, item, item.Id);
}

这样，您将可以批量获取它们，例如：

var batch = bookings.GetRangeByLowestScore(fromId, toId, skip, take);

.NET的Redis优化，以及如何从哈希中存储和获取元素的具体示例

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