Question

我正在尝试使用多重处理以位为单位处理数据，并且具有以下有效的代码：

if __name__ == '__main__': 
    for q in query_list: 
        out_name = "Contour_Other" + str(q[0]) + ".gdb"
        arcpy.CreateFileGDB_management(out_folder_path,out_name)
        dest_gdb = out_folder_path + "/" + out_name 
        generated_filegdb_list.append(dest_gdb)
        query = "objectid > " + str(q[0]) + " AND objectid <= " + str(q[1])
        output_path = dest_gdb + "/" + large_featureclass[14:] + str(q[0]) 
        generated_features_list.append(output_path)
        p = multiprocessing.Process(target=arcpy_select_analysis, args = (large_featureclass, output_path, query ))
        p.start()
    processor_list.append(p)

它的作用是获取一个query_list，它是列表[[0,10]，[11,20]，[21,30]]的列表，依此类推，创建了一堆地理数据库文件并使用select语句将各个列表输出到创建的单独的地理数据库中。

当我尝试更改代码以适应另一个迭代时发生了问题，因此我将代码更改为：

if __name__ == '__main__': 
    for features in feature_list: 
        for q in query_list: 
            out_name = "Contour_Other" + str(q[0]) + ".gdb"
            arcpy.CreateFileGDB_management(out_folder_path,out_name)
            dest_gdb = out_folder_path + "/" + out_name 
            generated_filegdb_list.append(dest_gdb)
            query = "objectid > " + str(q[0]) + " AND objectid <= " + str(q[1])
            output_path = dest_gdb + "/" + large_featureclass[14:] + str(q[0]) 
            generated_features_list.append(output_path)
            p = multiprocessing.Process(target=arcpy_select_analysis, args = (large_featureclass, output_path, query ))
            p.start()
            processor_list.append(p)

feature_list是包含三个独立功能（例如[Contours，Contours_10，Contours_2]）等的列表。我期望发生的是重复成功完成代码，但仅针对这三个不同功能。

相反，我看到新代码设法达到了generate_features_list.append（output_path）部分，但是无法使用multiprocessing.Process部分传输任何数据

Python多处理多个可迭代

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