我正在使用基于大小的存储方式在mongodb中存储从移动设备收集的传感器数据。由于mongodb的文档大小限制为16mb,因此我的数据会像这样分散在多个文档中。
文档1:
{
"_id" : ObjectId("5ca411ad4fa0fa4c4893b025"),
"experimentId" : ObjectId("5ca411ac4fa0fa4c4893b024"),
"collectedData" :
[{
"pressure" : 125,
"lat" : 37.5
},
{
"pressure" : 155,
"lat" : 47.5
},
{
"pressure" : 128,
"lat" : 36.5,
}]
}
文档2:
{
"_id" : ObjectId("5cace327b322a8893df703b3"),
"experimentId" : ObjectId("5ca411ac4fa0fa4c4893b024"),
"collectedData" : [
{
"pressure" : 124,
"lat" : 35.5
},
{
"pressure" : 115,
"lat" : 42.5
},
{
"pressure" : 15,
"lat" : 52.5
}
]
}
请注意,为相同实验/任务创建的文档具有相同的“ experimentId”。
如何将多个文档中的“ collectedData”与相同的“ experimentId”组合在一起,以便以后可以将这些信息用于数据可视化?
我希望输出采用以下格式。
{
"collectedData" : [
{
"pressure" : 125,
"lat" : 37.5
},
{
"pressure" : 155,
"lat" : 47.5
},
{
"pressure" : 128,
"lat" : 36.5,
},
{
"pressure" : 124,
"lat" : 35.5
},
{
"pressure" : 115,
"lat" : 42.5
},
{
"pressure" : 15,
"lat" : 52.5
}
]
}
答案 0 :(得分:0)
您可以使用聚合框架来收集所有分散的阵列。但是,根据聚合后要投影的数据量,您仍然可能面临16 MB的限制。
Function MYUDF(SearchArea As Range, RowMatch As Range, ColumnMatch As Range)
MYUDF = Application.Index(SearchArea, Application.Match(RowMatch, SearchArea.Resize(, 1), 0), Application.Match(ColumnMatch, SearchArea.Resize(1), 0))
End Function
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