我可以互换使用稀疏矩阵的属性“ A”和方法“ toarray（）”吗？

Question

我看过一个代码演示，该示例演示了我们可以通过使用.A属性来返回稀疏矩阵的密集数组。这比toarray（）方法更有效吗？

我正在查看的演示代码是NLP教学模块的一部分。它演示了scikit-learn中TfidfVectorizer的用法。我在输入数据上附加了一些简化的代码。

我对.A属性不熟悉，感到惊讶的是它也可能返回密集数组。因此，我想知道是否可以继续使用此属性。

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

X_train = ['This is fake', 'This is also fake', 'This is real', 'Pretty much as real as can be']
y_train = [0, 0, 1, 1]

tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(stop_words='english')
tfidf_train = tfidf_vectorizer.fit_transform(X_train)

print(tfidf_vectorizer.get_feature_names())
print(tfidf_train.A)