如何获得与另一列中的熊猫df列中的子字符串匹配的字符串？

Question

我在“作业摘要”列下的每一行中都有字符串，技能和熊猫数据框的列表，每行都有说明。我想查看“技能”中的任何字符串是否是“作业摘要”列中的子字符串。如果存在匹配项，则使匹配的字符串出现在标记为Matches的列中。如果有多个，则应显示为字符串列表。现在我有了它，它告诉我是非题，但我希望单词本身匹配。

在下面查看我目前的情况

     #Sample list (Real list is much longer)
     Skills=['Science', 'Management','Equipment','Analysis']
     skills=list(map(str.lower,skills))

     joined='|'.join(skills)

     df['Matches']=df['Job Summary'].str.contains(joined)

df ['Matches']的结果告诉我是非是。我想要匹配的词

Answer 1

使用str.findall

df=pd.DataFrame({'Job Summary':['Science Equipment','Analysis is Management']})
df['Job Summary'].str.findall('|'.join(Skills))
Out[95]: 
0      [Science, Equipment]
1    [Analysis, Management]
Name: Job Summary, dtype: object