Question

如何使用pandas将数据正确地输入到函数中？下面的代码当前导致错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

我要做的就是创建一个输出矩阵，其中的字符串受函数中的条件语句约束。

def mixtapeFire(timesPlayed, rating): 
    if timesPlayed >=1000 & rating >=3:
        print('Your mixtape is fire!')

    if rating >5:
        print('Invalid Input. Play Again.')
    else:
        print('You should quit the rap game.')

input1 = pd.DataFrame([900,2000,1001,500,4000])
input2 = pd.DataFrame([3,4,3,1,2])

for x in range(1,5):
    output = pd.DataFrame(mixtapeFire(input1.iloc[x,:],input2.iloc[x,:]))

Answer 1

sh -c

对系列进行比较会得到多个值。

a = pd.DataFrame([900,2000,1001,500,4000])
b = pd.DataFrame([3,4,3,1,2])

根据需要使用In [12]: a >= 1000 Out[12]: 0 0 False 1 True 2 True 3 False 4 True In [13]: b >= 3 Out[13]: 0 0 True 1 True 2 True 3 False 4 False In [14]: q = (a >= 1000) & (b >= 3) In [15]: q Out[15]: 0 0 False 1 True 2 True 3 False 4 False或.any()。

.all()

因为结果中有多个In [16]: q.any() Out[16]: 0 True dtype: bool In [17]: q.all() Out[17]: 0 False dtype: bool值，所以无法判断整个系列是True/False还是True。

False

Answer 2

根据您的需要，可以将任何“ a”方法应用于您的参数input1.iloc [x，：]，input2.iloc [x ,:]。例如：

output = pd.DataFrame(mixtapeFire(input1.iloc[x,:].all(),input2.iloc[x,:].all()))

您可以从官方文档https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/series.html

中了解有关熊猫访问方法的更多信息。

但是简而言之：您需要更具体地说明要解析的值。

如何遍历函数的输入

2 个答案: