Question

如何使用python中的循环重置多个熊猫数据框的索引？

我的列表中有17个数据帧，我想使用循环为所有这些数据帧重新设置索引。

有帮助吗？

Answer 1

您需要记住，reset_index并不是就地操作，您需要重新分配或使用inplace参数。

df1 = pd.DataFrame(index=np.arange(1,10))
df2 = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2019-01-1', periods=10))
df3 = pd.DataFrame(index=[*'ABCDEFGHIJ'])

lofdfs = [df1, df2, df3]
for df in lofdfs:
    df.reset_index(inplace=True)

或者，使用列表理解：

[df.reset_index(inplace=True) for df in lofdfs]

Answer 2

这将是imo的最简单方法：

#This list contains the names of all of your dataframes
list_dataframes = [foo1, foo2, foo3, ..... , foo17]

for dataframe in list_dataframes:
    dataframe.reset_index(inplace=True)

Answer 3

熊猫人的documentation说：

reset_index：：重置DataFrame的索引，并使用默认索引。如果DataFrame具有MultiIndex，则此方法可以删除一个或多个级别。

当您具有复杂的数据框时，这是util，但是如果您有单独的数据框，则可以执行以下操作：

for df in dataframes:
    df.reset_index(inplace=True)

如何使用python中的循环重置多个熊猫数据帧的索引？

3 个答案: