用图绘制时间序列数据时出错，真值不明确

Question

我正在尝试使用散点图来绘制时间序列数据。

我收到此错误。我的代码中没有任何布尔值，所以我不明白为什么它无法处理此代码。

ValueError：索引的真实值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

我已经查看了数据帧的数据类型，并转置并尝试编辑时间轴数据。 Dtype是dtype（'0'）。

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Resources:
  lambdaA:
    Type: AWS::Serverless::Function 
    Properties:
      CodeUri: ./lambda_a_dir/
      Handler: lambda_a.lambda_handler
      Runtime: python3.6
  lambdaB:
    Type: AWS::Serverless::Function 
    Properties:
      CodeUri: ./lambda_b_dir/
      Handler: lambda_b.lambda_handler
      Runtime: python3.6

不幸的是，最终结果是错误代码。

https://www.plotly.express/ <-这是我正在遵循的密谋速成教程。

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly_express as px

df = pd.read_excel('FreewayFDSData.xlsx', 'Volume')
df = df.set_index("Row Labels")
detector =df.columns
time = df.index

px.scatter(df, x=detector,y=time)

Answer 1

我不认为您可以使用plotly_express解决问题，因为x和y应该是字符串。检查px.scatter的输出？

px.scatter?
data_frame: A 'tidy' `pandas.DataFrame`
x: (string, name of column in `data_frame`) Values from this column are used to position marks along the x axis in cartesian coordinates.
y: (string, name of column in `data_frame`) Values from this column are used to position marks along the y axis in cartesian coordinates.

鉴于安装plotly_express也会使您获得plotly，只需使用

import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

# here I'm using your df.head().to_dict() as dct
df = pd.DataFrame(dct)
traces = [go.Scatter(x=df.index,
                     y=df[col],
                     name=col)
          for col in df.columns]


py.iplot(traces)

Answer 2

现在在我的手机上，但希望尽快提供帮助，以便稍后处理正确的格式。

数据类型肯定是这里的问题。您要设置time = df.index，然后再在px.scatter(df, x=detector,y=time)中为y分配时间。 df.index的第一个值为36745_P1。因此，据我所知，这是您的问题。您真的想绘制x和y的值是什么？