训练数据比测试数据具有更多的列

Question

我有16列的训练数据和14列的测试数据，并且测试数据中不存在训练数据的最后两个目标列（这非常重要）。此外，已经给出了测试数据并给出了训练数据。 我想的方法是先将训练数据和测试数据合并，然后将数据拆分为X_Train，Y_Train，X_Test和Y_Test。这是一个好方法吗？或者还有其他方法可以开始吗？

我还没有编码。但是在我开始之前，我需要一些建议。

谢谢

Answer 1

好吧，我不知道您要解决什么任务，但似乎您想在训练数据集上训练模型，然后预测测试数据集的目标（这就是为什么没有这些目标的原因）。

如果您想评估模型在训练阶段的表现，可以使用// This gives strange value int longitude = BitConverter.ToInt32(array.Skip(43).Take(4).ToArray(), 0); Console.WriteLine("Logitude for +RSP is {0}", longitude); int latitude = BitConverter.ToInt32(array.Skip(47).Take(4).ToArray(), 0); Console.WriteLine("Latitude for +RSP is {0}", latitude); // Following gives correct value but not the negative one. int longitudeC = Convert.ToInt32(BitConverter.ToString(array.Skip(43).Take(4).ToArray()).Replace("-",""), 16); Console.WriteLine("Logitude for +RSP is {0}", longitudeC); int latitudeC = Convert.ToInt32(BitConverter.ToString(array.Skip(47).Take(4).ToArray()).Replace("-", ""), 16); Console.WriteLine("Latitude for +RSP is {0}", latitudeC); 将训练数据分为真实的训练集和验证集。如果验证准确性足够好，您就可以采用训练有素的模型并对其调用test_train_split(X_train,y_train)

Answer 2

要评估模型，您可以将训练集分为训练和测试（使用20％进行测试）并使用交叉验证。

如果您的测试集不包含目标变量，则对评估没有用。我认为这是您的一项任务还是一项比赛？因为它们总是为您提供测试集，并保留目标以供您评估