我正在尝试使用R分析某些行为数据。我的因变量是一个非常适合对数正态分布的连续变量吗？对这些数据执行GLMM的理想方法应该是什么？
我已经使用以下代码尝试过lme4软件包。我不知道这是否正确（在某个地方的博客中阅读）
mod1<-glmer (time~ A+B+A*B+ (1|Fish), data=df1, family = Gamma(link = "log"))
固定效果模型矩阵的秩不足，因此删除12列/系数
警告信息： 在checkConv（attr（opt，“ derivs”），opt $ par，ctrl = control $ checkConv，中： 模型无法与max | grad |收敛= 0.0160032（tol = 0.001，第1部分）
ss <- getME(mod1,c("theta","fixef"))
mod1.1 <- update(mod1,start=ss)
我尝试在glmmPQL包中使用MASS，但出现错误：
迭代1 getGroups.data.frame（dataMix，groups）中的错误： 组的无效公式