我正在进行Kaggle竞赛，预测电影收入。 我想为其使用神经网络并考虑输入。 电影中的演员是潜在影响收入的一种输入。 在训练数据集中，我发现总共有大约30000个不同的演员可能不在某个电影中（通常一部电影包含大约10-30个演员）。
但是我不知道如何将其输入到神经网络中。我最简单的想法就是再添加30000个输入，根据影片中播放的特定演员，输入0或1作为输入。
但是我觉得这不是最好的解决方案。
针对此特定问题是否还有其他更聪明的选择？ 在google中，我通常会找到一种替代编码的方法，但在这里，多个值可能需要1。
谢谢