我有一个JSON地图/字典,我想在其中找到最大的价值,但是在编写UDF(使用旧版SQL语法)时遇到了问题。我在网上找不到很多资源或示例,但是我确实看到了很多有关Standard SQL的信息。谁能提供使用旧版SQL处理地图,字典和用户定义函数的帮助或好的在线示例?谢谢!
示例输入: {“ cat_age”:14,“ dog_age”:4} (这是我表中的一列,我们将其命名为“ AgeColumn”)
输出: 14
答案 0 :(得分:0)
以下是用于BigQuery标准SQL
#standardSQL
SELECT col,
(
SELECT AS STRUCT CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) age, item
FROM UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(col, r'{|}', ''))) item
ORDER BY CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) DESC
LIMIT 1
).*
FROM `project.dataset.table`
您可以使用下面的示例中的虚拟数据进行测试,测试
#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
SELECT '{“cat_age”: 14, “dog_age”: 4}' col UNION ALL
SELECT '{“cat_age”: 11, “dog_age”: 16}'
)
SELECT col,
(
SELECT AS STRUCT CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) age, item
FROM UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(col, r'{|}', ''))) item
ORDER BY CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) DESC
LIMIT 1
).*
FROM `project.dataset.table`
有结果
Row col age item
1 {“cat_age”: 14, “dog_age”: 4} 14 “cat_age”: 14
2 {“cat_age”: 11, “dog_age”: 16} 16 “dog_age”: 16