计算所有可能的列表组合的递归函数的示例是什么?例如,(combine (list 1 2 3) (list 1 2))
应返回'((1 1) (1 2) (2 1) (2 2) (3 1) (3 2))
。
答案 0 :(得分:3)
这是我的解决方案。要求SRFI 1和26可用。
(define (cartesian-product first . rest)
(define (iter l result)
(define (prepend-all x)
(map (cut cons <> x) l))
(concatenate (map prepend-all result)))
(map reverse (fold iter (map list first) rest)))
答案 1 :(得分:2)
这是我的看法;我首先定义一个帮助器concat/map
,它接受一个列表和一个函数。与常规map
一样,它将该函数应用于列表中的每个元素。但与map
不同,它使用append
来组合结果,而不是cons
。这很有用,因为我们希望将单个级别的列表作为答案返回:
(define concat/map
(lambda (ls f)
(cond
[(null? ls) '()]
[else (append (f (car ls)) (concat/map (cdr ls) f))])))
然后,为两个列表编写combine
很简单。您获取第一个列表中的每个元素,然后将每个列表与第二个列表中的元素x
组合在一起。由于这会返回第一个列表中每个元素的答案列表,因此请使用concat/map
将它们组合在一起:
(define combine
(lambda (xs ys)
(concat/map xs (lambda (x)
(map (lambda (y) (list x y)) ys)))))
在一个或多个列表上运行的combine
版本,我们称之为combine*
,有点棘手。我们只是递归地询问所有剩余的x
,然后ys
cons
的产品,而不是将x
与第二个列表中的元素组合在一起。每个结果。当只有两个要合并的列表时,递归会停止,并且在这种情况下使用原始combine
。
(define combine*
(lambda (xs . ys*)
(cond
[(null? ys*) (map list xs)]
[(null? (cdr ys*)) (combine xs (car ys*))]
[else (concat/map xs (lambda (x)
(map (lambda (y) (cons x y))
(apply combine* ys*))))])))
作为奖励,使用concat/map
做一些工作并将得到的答案组合起来的这种模式实际上是list monad。这里简化了,但结构已经到位。