Question

我知道如何使用.loc和多个条件来选择数据，就像这样：

df.loc[(df['A'] == True)&(df['B'] == 'Tuesday')]

但是从结果来看，我无法弄清楚如何显示对应于另一列数字“ C”的最小值（或最大值）的整行。我该怎么做？

Answer 1

使用此：

df2 = df.loc[(df['A'] == True)&(df['B'] == 'Tuesday')]

df2.loc[df2.C == df2.C.min(), :]

Answer 2

您可以使用idxmin或idxmax函数。

Docs for the idxmin function：“返回最小值的行标签。如果多个值等于最小值，则返回具有该值的第一行标签。”

所以，如果你 df.loc[((df['A'] == True) & (df['B'] == 'Tuesday')).idxmix()]，这将返回具有C列最小值的行。

Answer 3

使用此：

对于列：

Context

对于行：

df.loc[(df['A'] == True)&(df['B'] == 'Tuesday')].apply(max, axis=0)

Answer 4

最简单的选择：

df = pd.DataFrame({
          'A': [True,False,True,True],
          'B': ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Tue'],
          'C': [1,4,5,1],
          'D': [10,20,30,40]})

print(df.query(""" A == True and B == 'Tue' and C == C.min() """))

      A    B  C   D
3  True  Tue  1  40

使用.loc和多个条件从DataFrame中选择行，然后显示与一列的最小值/最大值相对应的行

4 个答案: