Question

我有多个数据框（大约37个），并且想比较这些数据框的列名称，以便我知道它们所有的列和列顺序都相同。数据帧存储为对象列表（例如，tbl [0]是第一个数据帧，tbl [1]是第二个数据帧，依此类推）。

我编写了以下代码块，它将获取我的数据框（tbl）的每一列，并将它们与其他数据框的列进行比较，如果存在差异，则将这些数据框的索引附加到2D列表中，我可以稍后回想一下，以查看列不匹配的地方。

a = [[]]
for i in range(0,len(tbl)):
    for j in range(i+1, len(tbl)):
        if(~(tbl[i].columns.equals(tbl[j].columns))):
            a.append([i, j])

但是，当我运行上面的代码时，它将附加我正在比较的所有数据帧索引。我在这里做错什么吗？

示例：

tbl = []

for i in range(0,3):
    tbl.append(pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[3,4,5], 'c':[7,8,3], 'd':[1,5,3]}))

a = [[]]
for i in range(0,len(tbl)):
    for j in range(i+1, len(tbl)):
        if(~(tbl[i].columns.equals(tbl[j].columns))):
            a.append([i, j])

出于这个问题，我创建了3个虚拟数据框，它们具有相同的列名（a，b，c，d）。当使用前面提到的代码比较列名时，得到以下输出：

[[], [0, 1], [0, 2], [1, 2]]

我应该得到一个空名单吗？我在这里做什么错了？

Answer 1

使用if not与bool scalars一起使用：

print (~True)
-2

a = [[]]
for i in range(0,len(tbl)):
    for j in range(i+1, len(tbl)):
        if not (tbl[i].columns.equals(tbl[j].columns)):
            a.append([i, j])

print (a)
[[]]

比较数据框的列并返回差值

1 个答案: