如何从图像中提取硬币？

Question

所以我想分割并提取图像中的硬币，并将其用于其他目的。但是我遇到了先提取那些硬币的问题。背景不应该一直都是白色的。

我尝试阈值化并找到轮廓，但是它返回的轮廓比预期的多。我该怎么办？

cv:: Mat coinpic,backgroundpic,diffpic,newpic,threshold;
    cv::cvtColor([self cvMatFromUIImage:coins], coinpic, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::threshold(coinpic, diffpic, 200, 255, cv::THRESH_BINARY_INV+cv::THRESH_OTSU);
    vector<vector<cv::Point>>contours;
    vector<cv::Vec4i>hierarchy;
    cv::findContours(diffpic, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    cout<<contours.size()<<endl;
    return [self UIImageFromCVMat:diffpic];

我期望的结果类似于以下链接：https://docs.opencv.org/3.4.3/d3/db4/tutorial_py_watershed.html

Answer 1

硬币检测是典型的示例，您（很可能）要对圆使用霍夫变换。它在OpenCV中实现，您可以找到几个示例，例如here和here（它们在Python中，但您可以找到许多其他示例）

您可能会在第一次尝试时获得更多（或不是全部）轮廓，要解决此问题，您应该使用param1和param2（请参见opencv documentation）