不兼容的形状：[32]与[4536] [[{{node logistic_loss / mul}}]]

Question

我正在训练具有以下结构和参数的分类器：

dense

除dense层以外的所有层均取自其他模型。这里仅for layer in classifier.layers[:-4]: layer.trainable = False classifier.fit(x_train, y_train, epochs=50, batch_size=8, validation_data=(x_val, y_val) ) classifier.save_weights('cnn_hhar.h5') 层参数是可训练的。这是培训的代码段：

InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [32] vs. [4536]
     [[{{node logistic_loss/mul}}]]

但是我得到这个gem 'activestorage-validator'

此代码有什么问题？

编辑： 该代码here可用。它基本上是从变体自动编码器的代码改编而来的。我加入了编码器部分，并在其中添加了FC层以完成分类任务。