Question

样本数据：

Week      Price
2011-31    1.58
2011-32    1.9
2011-33    1.9
2011-34    1.9

我有一个如上所述的数据框，我想将“ Week”列类型从字符串转换为日期时间。

我的代码：

data['Date_Time'] = pd.to_datetime(data.Week, format='%Y-%W')
data = data.drop(['Week'], axis=1)
data.index = data.Date_Time

错误：

“ ValueError：没有日期和年份，不能使用'％W'或'％U'”

Answer 1

%W使用星期一作为一周的第一天。

import datetime
week = '2011-31'
date=datetime.datetime.strptime(week + '-1', "%Y-%W-%w")
print(date)

查看此内容：https://repl.it/@ibrahimth/EvergreenNutritiousEmbeds

Answer 2

您需要通过参数%w指定星期几：

data['Date_Time'] = pd.to_datetime(data.Week + '0', format='%Y-%W%w')
print (data)
      Week  Price  Date_Time
0  2011-31   1.58 2011-08-07
1  2011-32   1.90 2011-08-14
2  2011-33   1.90 2011-08-21
3  2011-34   1.90 2011-08-28

对于DatetimeIndex，将DataFrame.pop与rename一起使用：

data.index = pd.to_datetime(data.pop('Week') + '0', format='%Y-%W%w').rename('Date')
print (data)
            Price
Date             
2011-08-07   1.58
2011-08-14   1.90
2011-08-21   1.90
2011-08-28   1.90

如何将字符串数据框列转换为日期时间和年和周的格式？

2 个答案: