标签： python tensorflow yolo
我有一个很棒的数据集，其中包含视频和球员/球gps x，y，z坐标（相对于足球场）。
我的目标是建立一个神经网络，该网络可以简单地查看视频并对每个团队的球员进行分类，然后通过查看视频来预测每个球员在场上的x，y，z位置。
是否有适合该问题的模块？
我遇到的一个棘手的工作是用一个神经网络预测玩家周围的边界框，而用另一个NN根据边界框的大小/位置以及场上的标记（即场线）预测xyz坐标已知距离）。还有这个想法吗？
我宁愿使用一种将一切都整合到一个神经网络中的方法，任何朝着正确方向的指针都将受到赞赏。