我目前尝试将一段代码从Ruby移植到Python,以进行一些算法研究。我没有Ruby的经验,也不知道如何处理'yield'关键字。
该代码用于 Myers差异算法,并在此blog
中进行了详细说明这是我不明白的代码段:
while x > prev_x and y > prev_y
yield x - 1, y - 1, x, y
x, y = x - 1, y - 1
end
有没有办法在Python中对此进行近似?
答案 0 :(得分:3)
几乎相同。尽管Python和Ruby yield
的语义有些不同,但在这种情况下它们几乎完全重合。
Ruby的yield
调用一个传递给函数的块,为其提供参数。
Python的yield
使函数成为生成器,并从中生成一个输出。
它们两者仅在函数的上下文中才有意义,因此仅while
循环的上下文太短而无法使用它。但是,在Ruby中,让我们将其作为一个简化示例:
def numbers_and_doubles(n)
i = 0
while i < n
yield i, 2 * i
i += 1
end
end
此函数接受带有一个参数的块,然后生成最大为该数字的数字及其双精度数,并使用这些参数执行该块:
numbers_and_doubles(5) do |num, double|
puts "#{num} * 2 = #{double}"
end
由于块与回调函数基本相同,因此它等效于以下Python:
def numbers_and_doubles(n, callback):
i = 0
while i < n:
callback(i, i*2)
i += 1
def output(num, double):
print(f"{num} * 2 = {double}")
numbers_and_doubles(5, output)
另一方面,Python的yield
创建了一个生成器-一个返回可以按需产生值的函数的函数:
def numbers_and_doubles(n):
i = 0
while i < n:
yield i, 2 * i
i += 1
消耗发生器的最自然的方法是通过for
循环:
for num, double in numbers_and_doubles(5):
print(f"{num} * 2 = {double}")
在Ruby中,最接近的文字翻译为Enumerator
:
def numbers_and_doubles(n)
Enumerator.new do |yielder|
i = 0
while i < n
yielder.yield(i, i*2)
i += 1
end
end
end
消耗Enumerator
的最自然方法是使用each
(这是Rubyists偏爱for
的原因):
numbers_and_doubles(5).each do |num, double|
puts "#{num} * 2 = #{double}"
end
但是,正如我所说,即使它们做了一些稍有不同,上面的原始Ruby(带有yield
)还是与上面的原始Python(带有yield
)相似。消费它们的方式略有不同,但是适合每种语言的习惯用法。
在您的情况下,如果您完全像在Python中那样保留yield
,则使用它的行将与Ruby的行不同
backtrack do |prev_x, prev_y, x, y|
到Python的
for prev_x, prev_y, x, y in backtrack():
您可以在Python yield vs Ruby yield上阅读更多内容。
请注意,编写此循环的最自然的方法不是使用任何一种语言的while
(我将在Python中使用range
,而在Ruby中使用times
),但我想拥有两种语言看起来都相似的代码,以便进行比较。
答案 1 :(得分:1)
让我们看一下博客中的代码:
def diff
diff = []
backtrack do |prev_x, prev_y, x, y|
a_line, b_line = @a[prev_x], @b[prev_y]
if x == prev_x
diff.unshift(Diff::Edit.new(:ins, nil, b_line))
elsif y == prev_y
diff.unshift(Diff::Edit.new(:del, a_line, nil))
else
diff.unshift(Diff::Edit.new(:eql, a_line, b_line))
end
end
diff
end
如我们所见,该块将通过四个参数传递给backtrack
方法,因此从理论上讲,在该方法的实现中,您必须向其传递回调函数。