我有以下路线:
import pandas as pd
import numpu as np
df = pd.DataFrame({'name':'A B C D E'
.split(),'ids':['147 616 813','51 616 13 813','776','51 671 13 813 1092','13 404 492 903 1093']})
#Every input of i_d to functions in int
#to get indexes where id occurs
def rows(i_d):
i_d = str(i_d)
pattern1 = "[^0-9]" +i_d+"[^0-9]"
pattern2 = i_d+"[^0-9]"
pattern3 = "[^0-9]" +i_d
mask = df.ids.apply(lambda x: True if (len(re.findall(pattern1,x)) > 0) | (len(re.findall(pattern2,x))) | (len(re.findall(pattern3,x)) > 0) else False)
return df[mask].index.tolist()
#to get other ids occuring with the id in discussion
def colleagues(i_d):
i_d = str(i_d)
df.loc[rows(i_d),'temp'] = 1
k =list(set(df.groupby('temp').ids.apply(lambda x: ' '.join(x)).iloc[0].split()))
k.remove(i_d)
df.drop('temp',axis=1,inplace=True)
return k
#to get row indexes where 2 ids occur together
def third(i_d1,i_d2):
i_d1 = str(i_d1)
i_d2 = str(i_d2)
common_rows = list(np.intersect1d(rows(i_d1),rows(i_d2)))
if len(common_rows) > 0:
return print('Occured together at rows ',common_rows)
else:
return print("Didn't occur together")
我想要一个约束,只有get lib/2/subscriber:*params, to: 'lib2#subscriber_req'
是params
时,此路由才匹配。我想要它匹配
/\d+\//
但不是
lib/2/subscriber:1256/bla/blabla
我阅读了this文档。我写了这条路线:
lib/2/subscriber:some_text1256/bla/blabla
但这不起作用。
通常,我不知道如何处理GLOBS约束。一些链接将非常有帮助。
答案 0 :(得分:0)
我不明白为什么您会认为/\d+\//
会区分:
lib/2/subscriber:1256/bla/blabla
lib/2/subscriber:some_text1256/bla/blabla
它们都与该正则表达式匹配。如果要匹配第一个URL的params
部分,而不是第二个URL的部分,那么也许可以使用:
/\A\d+\//